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后深度学习时代的一大研究热点?论因果关系及其构建思路
作者 | Bernhard Schölkopf
译者 | Kolen
编辑 | Jane
出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)
1、信息处理的机械化
2、从统计模型到因果模型
3、因果模型的层次
4、独立的因果机制
5、因果发现
6、半同胞回归(Half-Sibling Regression)与系外行星探测
7、不变性、鲁棒性和半监督学习
8、因果表征学习
https://arxiv.org/pdf/1911.10500.pdf
(*本文为AI科技大本营编译文章,转载请微信联系 1092722531)
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