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大佬们频提的“场景创新”,陕西可以从哪些领域入手?

AI递答案的 益读社
2024-09-18

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近期的一些重磅演讲和分享中,大佬们几乎都会提到一个词——“场景创新”

据媒体报道,从各地今年的政府工作报告可以看出,2023年GDP过万亿的26个城市中,有19个城市在2023年积极推动场景工作的开展,并取得了一定的成效。

尽管很多城市已经明显意识到场景创新对于发展新质生产力的重要性,但具体到如何结合区域环境打造新场景,如何创新场景促进区域经济发展,仍存在规划不清晰、开放程度不够等问题……

今天,益读社围绕场景创新与区域发展、场景创新亟待解决哪些难题等内容,一起捋一捋~

图片由AI生成

如何理解场景创新?

场景创新是一个涵盖多个领域和层面的概念,它指的是通过对特定时间、地点、情感、关系等元素所构成的场景进行研究,并与用户进行持续互动,深入洞察用户需求,进而通过“产品+服务”组合方案的创新,构建一个全新场景,以帮助用户完成在这一场景下想要完成任务的价值创造活动。

陕西可以从哪些领域着手,打造一批创新场景?

陕西在打造一批创新场景方面,可以从多个领域着手,以下是一些具体的建议:

一、人工智能与数字经济

人工智能产业创新

建设人工智能产业园:根据《陕西省加快推动人工智能产业发展实施方案(2024-2026年)》,陕西计划建设多个人工智能产业园,通过集聚效应推动人工智能产业发展。

推动大模型落地应用:聚焦重点工业场景需求和智能产品供给,布局人工智能通用和行业大模型,并推动其在制造业等领域的落地应用。

加强算力供给:整合省内算力资源,建设省级算力统筹调度平台,为人工智能产业发展提供坚实的算力基础。

数字经济与实体经济融合

推动“AI+重点行业”:如原材料、消费品、医药等行业,利用人工智能技术提升生产效率、优化产品设计和生产流程。

建设“产业大脑”:综合集成产业链、供应链、资金链、创新链,开展细分行业“产业大脑”建设应用试点,提升行业智能化水平。

二、文化旅游与科技融合

文旅科技融合体验产品

打造智慧旅游沉浸式体验新空间,通过AR、VR、AI等数字科技提升游客体验。

推广数字化文旅项目,通过科技赋能提升文旅产业竞争力。

文化遗产数字化保护

利用数字技术保护文物:通过数字化手段对文物进行高精度扫描、建模和修复,实现文物的永久保存和数字化展示。

建设数字博物馆:利用虚拟现实、增强现实等技术打造线上博物馆,让公众能够随时随地参观和学习。

三、现代农业与科技创新

农业科技创新

推动农业数字化转型:利用物联网、大数据、人工智能等技术提升农业生产效率和管理水平。

发展智慧农业:建设智能温室、智能灌溉系统等,实现农业生产的精准化和智能化。

农产品深加工与品牌建设

延伸农业产业链:通过精深加工提升农产品附加值,打造具有地方特色的农产品品牌。

推广农产品电商:利用电商平台拓展农产品销售渠道,提升农产品的市场影响力和竞争力。

四、生态环保与绿色发展

生态环保技术创新

推动清洁能源发展:加大对太阳能、风能等清洁能源的研发和应用力度,减少对传统能源的依赖。

开展环境污染治理:利用科技手段对工业废水、废气、固废等进行高效处理,改善生态环境质量。

绿色发展示范项目

建设绿色产业园区:在产业园区内推广节能减排、循环利用等绿色发展模式,打造一批绿色发展的示范项目。

推广绿色建筑:在建筑领域推广绿色建筑技术和材料,降低建筑能耗和碳排放。

综上所述,陕西可以从人工智能与数字经济、文化旅游与科技融合、现代农业与科技创新、生态环保与绿色发展等多个领域着手,打造一批创新场景,推动经济社会高质量发展。

场景创新与用户的需求之间有什么联系?

需求是场景创新的出发点

需求驱动创新:场景创新通常是从用户的具体需求出发的。用户在特定时间、地点和情境下,会有特定的需求或痛点,这些需求是场景创新的直接动力。例如,用户在外出时需要便捷的支付方式,这推动了移动支付场景的创新。

需求识别与分析:在场景创新过程中,首先需要对用户需求进行深入的识别和分析。这包括了解用户的需求是什么、需求产生的背景、需求的紧急程度以及需求的满足程度等。通过对这些信息的综合分析,可以为场景创新提供明确的方向和目标。

场景创新满足用户需求

创造新场景:场景创新通过构建新的场景来满足用户需求。这些新场景可能是基于现有技术的创新应用,也可能是完全颠覆传统模式的全新场景。例如,智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接起来,形成一个全新的智能生活场景,满足用户对便捷、舒适生活的需求。

优化现有场景:除了创造新场景外,场景创新还包括对现有场景的优化和改进。通过对现有场景中的问题进行深入剖析,找出用户在使用过程中的不便和痛点,然后利用新技术或新方法对场景进行优化和改进。这种优化可以显著提升用户体验,满足用户更高层次的需求。

用户需求推动场景创新迭代

用户反馈:用户需求是不断变化的,用户在使用新产品或服务的过程中会不断产生新的需求和反馈。这些反馈是场景创新迭代的重要依据。企业可以通过收集和分析用户反馈,了解用户对现有场景的不满和期望,从而推动场景创新的不断迭代和优化。

需求升级:随着社会的进步和科技的发展,用户需求也在不断升级。用户对产品的要求越来越高,对场景的期望也越来越高。这种需求升级推动了场景创新的不断深入和发展。企业需要不断关注用户需求的变化和升级趋势,及时调整和创新场景设计和服务模式以满足用户的期望。

场景创新与用户需求相互促进

相互依赖:场景创新与用户需求之间是相互依赖的关系。用户需求是场景创新的出发点和动力源泉而场景创新则是满足用户需求的重要手段和途径。没有用户需求的驱动就没有场景创新的动力;没有场景创新的支持就难以满足用户多样化的需求。

共同进化:场景创新与用户需求之间还存在共同进化的关系。随着场景创新的不断深入和发展用户需求也在不断升级和拓展。这种共同进化推动了产品和服务的不断升级和改进为用户带来了更加便捷、舒适和高效的体验。

场景创新对于区域发展有何影响?

吸引优质企业和项目入驻

新技术新产品的“试验场”:场景创新为企业提供了新技术、新产品示范推广应用的市场载体和“试验场”。这种环境能够吸引那些致力于技术创新和产品升级的企业前来投资,因为这些企业可以在场景创新中验证和展示其技术和产品的价值。

增强投资吸引力:通过场景创新,地区可以展示其先进的科技实力、完善的基础设施和丰富的应用场景,从而增强对优质企业和项目的吸引力。

促进科技成果转化

供需联动:场景创新以新技术的创造性应用为导向,以供需联动为路径,有助于实现新技术迭代升级和产业快速增长。这种机制使得科技成果能够更快地转化为实际生产力,从而推动地区经济的发展。

形成新赛道:场景创新能够有效地链接技术创新与市场需求,解决科技创新、企业发展、城市治理等遇到的一系列难题。通过场景创新,地区可以培育出新的产业增长点,形成具有竞争力的新赛道。

提升城市竞争力和知名度

城市形象展示:场景创新不仅是技术和产品的展示,也是城市形象和实力的展示。通过打造具有影响力的场景创新项目,地区可以提升其在国内外市场上的知名度和美誉度。

增强城市魅力:场景创新带来的新技术、新产品和新模式能够丰富城市的内涵和魅力,吸引更多的人才和游客前来参观和体验。这种人流和物流的聚集将进一步推动地区经济的发展。

推动产业升级和转型

传统产业转型升级:场景创新可以推动传统产业与新技术、新模式的融合,实现传统产业的转型升级。通过引入新的应用场景和技术手段,传统产业可以焕发新的生机和活力。

新兴产业培育:场景创新还能够为新兴产业的培育提供有力支持。通过打造具有前瞻性和引领性的场景创新项目,地区可以吸引更多的创新资源和人才聚集,从而推动新兴产业的快速发展。

优化营商环境

提升服务效率:场景创新需要政府、企业和社会各界的共同参与和协作。在推动场景创新的过程中,地区可以不断优化其营商环境,提升政府服务效率和企业办事便利度。

增强法治保障:同时,地区还可以加强法治建设,保护投资者合法权益,为场景创新提供坚实的法治保障。

场景创新面临着哪些亟需解决的问题?

场景创新在推动技术进步、产业升级和用户体验提升方面发挥着重要作用,但同时也面临着一些亟需解决的问题。这些问题主要包括以下几个方面:

一、重大场景系统设计不足

问题描述:当前,我国应用场景主要聚焦在少数超大场景,但这类场景的数量在减少,而像智能工厂、智慧家居、智慧农场、自动驾驶、智能诊疗、智慧教育、智慧供应链等潜在重大场景还在培育阶段,尚未发展成熟。同时,场景碎片化、多元化现象比较突出,缺乏可复制推广的大场景。

影响:这限制了场景创新的规模效应和普及速度,使得场景创新的成果难以快速转化为实际应用。

二、场景机会开放程度不够

问题描述:政府、公共机构、大型国企等主导的场景开放合作仍不足,一些重大场景民营企业很难参与。例如,能源行业AI场景需求方主要为大型央企,主要依托自有体系,与外部AI企业特别是民营企业直接合作偏少。

影响:这导致场景创新的机会和资源主要集中在少数企业和机构手中,限制了场景创新的多样性和活力。

三、场景落地成本高,应用生态不完善

问题描述:很多企业参与场景建设基本采用“一个场景一个模型”的小作坊模式,需要针对每个场景独立地完成模型选择、数据处理、模型优化、模型迭代等开发环节,导致周期长、成本高、效率低。

影响:高昂的落地成本使得许多中小企业难以承担场景创新的费用,限制了场景创新的普及和发展。

四、数据成为制约AI应用落地的关键因素

问题描述:AI要达到产业级应用,需要具备足够高质量的行业数据、科学恰当的算法模型等条件。然而,在实际应用中,很多行业的数据获取成本较高,且数据量无法满足深度学习的要求。

影响:数据不足和质量问题限制了AI技术在场景创新中的应用效果,影响了场景创新的智能化水平和用户体验。

五、技术体系不兼容、标准不统一

问题描述:在智能家居等领域,不同品牌、不同系统间的设备兼容性问题突出。这主要源于技术体系不兼容、标准不统一和平台封闭等问题。

影响:这些问题导致用户在选购和使用智能家居产品时面临诸多困难,限制了智能家居市场的多元化发展和满足个体差异化需求的能力。

六、信息安全和隐私保护问题

问题描述:随着物联网规模化应用的不断落地,信息安全和隐私保护成为智能家居产业需要直面的核心问题和重要挑战。目前,行业普遍存在平台安全基础薄弱、设备防护能力欠缺等问题。

影响:信息安全和隐私保护问题可能导致用户数据泄露和滥用等风险,影响用户对智能家居产品的信任度和使用意愿。

针对以上问题,需要政府、企业和科研机构等多方共同努力,加强技术创新、标准制定、政策支持和生态构建等方面的工作,推动场景创新的持续健康发展。

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