甲骨文拟建3个小型核反应堆以支撑其构建全球最强AI超算
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甲骨文公司计划建设三个小型模块化核反应堆，以支持其构建全球最强大的人工智能超级计算机。这一计划由甲骨文联合创始人兼董事长拉里·埃里森（Larry Ellison）在财报电话会议上宣布。
『制造前沿』读报告
这些核反应堆预计将产生超过1000兆瓦的能源，以满足甲骨文未来AI发展的需求，包括打造一台超越现有xAI超级集群“Colossus”的超级计算机。目前，甲骨文在全球范围内已运营及在建的云数据中心达到162个，其中最大的数据中心功率高达800兆瓦，内含大量英伟达GPU集群，致力于训练全球最大规模的AI模型。
未来AI技术的发展不仅在于算法和模型的拓展，硬件基础设施，尤其是能效优化也将是至关重要的。AI模型，尤其是大型生成式模型，其训练过程需要大量的计算资源，这直接导致了对电力的巨大需求。据《纽约客》杂志引援国外研究机构报告，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，在此过程中消耗超过50万度电力，也就是说，ChatGPT每天用电量相当于1.7万个美国家庭的用电量。而随着生成式AI的广泛应用，预计到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时（1太瓦时=10亿千瓦时）的电力。
AI的能耗问题不仅限于训练阶段，还包括模型推理阶段，即AI输出结果时的能耗。随着AI应用的普及和用户数量的增加，这一阶段的耗电量也在不断累积。尽管目前AI在整体电力消耗中所占比例较小，但预计到2030年，仅美国数据中心的用电量就将是2022年的三倍，这一增幅主要来自AI模型训练和更高频的AI查询。
通过采用先进的能源解决方案，如核能，甲骨文寻求一条可持续发展的新路径。这一举措显示了甲骨文在AI领域的雄心，以及对于未来AI技术发展的深远规划。这一方向不仅可能在技术层面为公司提供竞争优势，也能在更大程度上影响整个行业。
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